
องค์กรไหนจะใช้ AI ต้องรู้: 3 รูปแบบการทำงานร่วมกันของ Human X AI
แน่ใจกันหรือไม่ว่า AI ที่องค์กรใช้อยู่ ยังอยู่ในการควบคุมของมนุษย์? เพราะ AI ทุกระบบมีระดับ “การมีส่วนร่วมของมนุษย์” ที่ต่างกัน และบางครั้ง แค่ก้าวพลาดเดียวก็อาจทำให้องค์กร “เสียการควบคุม” ไปโดยไม่รู้ตัว วันนี้คอราไลน์จึงจะมาพูดถึง 3 รูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI ที่คุณควรรู้ก่อนเริ่มใช้ในองค์กร Human-in-the-loop (HITL) หมายถึง AI ที่ปฏิบัติงานโดยมีมนุษย์เป็นคนควบคุมและตัดสินใจในตอนท้าย เช่น AI ที่ช่วย Suggest ผลเอ็กซเรย์แต่หมอเป็นคนอ่านผลและเป็นคนอนุมัติผล Human-over-the-loop (HOTL) หมายถึง AI ที่ปฏิบัติงานได้ด้วยตัวเอง แต่ในระหว่างการปฎิบัติงานนั้น จะมีมนุษย์คอยทำหน้าที่ตรวจสอบและควบคุมในกรณีที่ AI ไม่สามารถตอบสนองได้หรือมีความผิดพลาดเกิดขึ้น ก็จะมีมนุษย์เข้าไปทำงานแทน เช่น ในกรณี Chatbot ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานได้ก็ควรจะมีการส่งเรื่องไปให้เจ้าหน้าที่เพื่อให้มนุษย์เป็นคนดำเนินงานต่อ Human-out-of-the-loop (HOOTL) หมายถึง ไม่มีมนุษย์เกี่ยวข้องกับการกระทำของ AI เลย เช่น อาจมีเคสที่เราได้รับความเสียหายจากการใช้บริการบริการหนึ่ง แต่ไม่สามารถติดต่อผู้ให้บริการนั้น ๆ ได้ เนื่องจาก AI Chatbot ไม่ตอบสนองใด ๆ ทำให้ปัญหาไม่ได้รับการแก้ไขและปล่อยผ่าน ตัวอย่างนี้ชี้ให้เห็นว่า ต่อให้ AI จะทำงานผิดพลาดแต่มนุษย์ก็ไม่ได้เข้ามาดูหรือรับทราบใด ๆ และนี่คือเหตุผลว่าทำไม AI Governance ถึงสำคัญ เพราะก่อนที่จะนำ AI มาใช้งานจะต้องมีการตรวจสอบความพร้อมและความเสี่ยงในการใช้ AI ด้วย ถึงจะเรียกได้ว่า “องค์กรมีความรับผิดชอบต่อการนำ AI มาใช้งาน” หากองค์กรของท่านต้องการเข้าใจ AI Governance อย่างครอบคลุมในระดับองค์กร ห้ามพลาดกับ หลักสูตร AI Governance for Enterprise Class รุ่นที่ 2 หลักสูตรที่ออกแบบมาเพื่อเตรียมองค์กรของคุณให้พร้อมรับมือกับกฎระเบียบใหม่อย่าง EU AI Act ซึ่งจะเป็นมาตรฐานสำคัญระดับโลกในการกำกับดูแล AI เข้าใจหลักการทำงานของ AI และวิธีการประเมินผลลัพธ์ เรียนรู้การประเมินความเสี่ยงของ AI อย่างเป็นระบบ เตรียมความพร้อมองค์กรให้ สอดคล้องกับกฎหมาย และสร้างระบบ AI ที่ โปร่งใสและน่าเชื่อถือ เข้าใจบทบาทของ AI Governance ในการสนับสนุนกลยุทธ์องค์กร ได้รับแนวทางและ Template ที่ใช้ได้จริง

แน่ใจกันหรือไม่ว่า AI ที่องค์กรใช้อยู่ ยังอยู่ในการควบคุมของมนุษย์? เพราะ AI ทุกระบบมีระดับ “การมีส่วนร่วมของมนุษย์” ที่ต่างกัน...